换个思路做无人超市，也许会有意想不到的收获！

自亚马逊推出无人超市之后，这个概念就一直很火，阿里巴巴、京东也相继推出了无人超市。

这三家公司的方案，都是密集的摄像头、传感器，可以监管顾客的每一个动作，并进行识别，目前不管是硬件还是软件对这种程度的识别都可以很好的支持。

超市的经营策略是薄利多销，追求成本低、盗损率低，员工的减少可以让成本降低，对盗损率的容忍率也可以有一定幅度提升。假设没有了收银员之后，超市可容忍的盗损率从1%提升到1.5%，那么无人超市只要做到1.5%以下的盗损率那么就可以进行大规模普及了。

无人收银有两条路可走，一条是现在无人超市实行的机器强监管强识别，一条就是先信任后纠错。逛过欧尚超市的人有没有发现，欧尚超市很多蔬菜都是任由顾客自己去称重贴价签，而且执行了数年了，这种信任模式搬到无人超市还是有可行性的。

我们来设想这样一个场景：

用户刷脸进入无人超市（脸部识别技术已成熟）

刷脸后匹配用户的支付账户和信用账户（支付宝和芝麻信用）

支付宝绑定的各支付渠道均无充分余额者禁止入内

芝麻信用分低于xxx分者禁止入内

货架的各角度用摄像头进行监控，只进行存档，不进行识别

用户购物之后自助用码机挨个扫描商品算价

用户确认金额后自动从支付账户中扣款

超市每个周期进行一次盘点对账，前期可能是每天进行，当盗损率高出1.5%之后进行纠错。纠错方式为调取对应时段的存档录像，从芝麻信用分低者开始排查，直到找到对应的盗窃、破坏者，然后报案交由警方处理并在结案后对其进行相应的信用分扣除。

这套方案的优点是凭现有的技术方案可以轻松搞定，缺点是前期一段时间内可能盗损率都偏高，需要花大量的精力去复查录像。但是运行一段时间之后，当大家都知道大多数盗损行为都无可遁形而且代价巨大之后，相信盗损情况会大大改观。

当然，由于这样的模式把大量老人、和芝麻信用分低者当在了门外，早期并不适合去替代欧尚、家乐福这样的超市，而是可以和711、全家、wowo这样主要为年轻人服务的精品超市竞争。待整个体系更成熟之后，年轻人可以把家中老人的容貌绑定在自己的支付宝账号上，和大型超市竞争也完全不是不可以了。

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