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无人超市:3D视觉技术引领

  IFuree Go无人超市 发布时间:2025-08-28 14:22:12  
 

项目背景与核心理念

CO-URIBA是日本日立集团推出的创新型无人超市项目,其核心理念是"创造一个快乐的工作场所",通过实现"幸福职场"来提高员工福祉,并促进员工之间建立新的"连接"方式。这一项目代表了日立集团在新零售领域的积极探索,旨在通过技术手段重塑传统零售体验

作为全球500强企业,日立集团将CO-URIBA定位为"零售自动化进程"的重要实践。该项目不仅关注消费者购物体验的优化,更注重通过技术手段提升整体运营效率和数据驱动决策能力。CO-URIBA的推出反映了日立集团对数字化转型的前瞻性布局,也体现了日本企业在零售科技领域的创新实力

核心技术:奥比中光3D相机与微软iToF技术

CO-URIBA实现"空手购物"体验的核心在于其采用的奥比中光高精度3D相机Femto Mega。这款相机基于经过行业验证的微软iToF(间接飞行时间)技术进行高质量3D成像,并集成英伟达深度算力,具备优越的深度图像和彩色图像对齐精度

技术特点‌:

  • 高精度识别‌:即使像口香糖这样的小型商品,Femto Mega也能通过对其表面、尺寸等"毫厘不差"的识别,快速输出图像数据给系统完成结算。当客户取货后又放回货架时,系统也会自动识别为已取消购买
  • 多功能适配‌:一台Femto Mega可同时适配轨迹跟踪和手势识别两个功能应用,以更稳定的数据同步提供更精准的动态监测
  • 多机协同‌:多台Femto Mega相机可以在店铺内同时协作,水平和垂直视角最高可达120°,即使是更大的商铺,也能对顾客进行全方位、多角度、零缺失的动态数据捕捉

微软iToF技术作为CO-URIBA的底层技术支撑,通过测量脉冲光的飞行时间实现对TOF相机与被测物理的距离检测。这种技术具有高分辨率、低能耗和强抗干扰性等特点,特别适合复杂零售环境中的商品识别应用

创新运营模式与用户体验

CO-URIBA的运营模式充分体现了数据驱动的智能零售理念:

  1. 无感购物流程‌:

    • 顾客进入超市时无需进行任何操作,系统通过3D相机自动识别身份。
    • 挑选商品时,无需扫码或特殊动作,自然拿取即可。
    • 离店时系统自动完成结算,全程实现"空手购物"体验45
  2. 智能库存管理‌:

    • 通过多台Femto Mega相机全面记录顾客行为数据,包括在商品前的停留时长、拿起又放回等动作。
    • 这些数据帮助店铺更有效地进行库存管理,还能为商品制造商制定营销策略提供依据
  3. 行为分析与优化‌:

    • 系统能够分析"在哪些商品前站了一段时间后,才拿起其中一件"、"拿起后思索片刻又放回原处"等行为模式。
    • 这些可视化数据是CO-URIBA模式的一大亮点,为商品陈列和营销策略优化提供依据

市场表现与用户反馈

CO-URIBA无人超市在技术指标和运营数据上表现出色:

  • 技术性能‌:

    • 商品识别准确率高达99.5%,能够精准识别小型商品。
    • 结算速度达到0.8秒/件,大幅提升购物效率。
    • 盗损率控制在1.2%以下,接近传统有人门店水平
  • 用户行为数据‌:

    • 试点区域用户复购率接近80%,显示出较高的用户粘性。
    • 22点至次日8点的夜间消费占比达70%,体现了24小时运营的价值。
    • 用户对"免排队支付"和"全天候服务"的评价最高
  • 商业价值‌:

    • 通过减少人工干预,运营成本显著降低。
    • 数据驱动的库存管理和商品优化提高了整体运营效率。
    • 为日立集团内部员工提供了创新的福利体验

行业影响与未来展望

CO-URIBA无人超市代表了零售自动化的重要发展方向,其技术应用和商业模式对行业具有重要启示:

  1. 技术融合趋势‌:

    • 3D视觉技术与AI、物联网的深度结合成为无人超市发展的关键。
    • 微软iToF技术与奥比中光相机的组合展示了高精度商品识别的可能性
  2. 应用场景扩展‌:

    • 从最初的员工福利场景向更广泛的零售领域延伸。
    • 技术方案可适配不同规模的零售空间,具有高度可扩展性
  3. 数据价值挖掘‌:

    • 消费者行为数据的深度挖掘为精准营销提供支持。
    • 库存管理和商品优化的数据驱动模式将成为行业标配。

未来,随着3D视觉技术的进一步成熟和成本下降,类似CO-URIBA的"空手购物"体验有望在更广泛的零售场景中普及。日立集团与奥比中光的合作模式也为科技企业与零售巨头的协同创新提供了有益借鉴

THE END

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